研究综述

教师在统计部门从事基础性和多学科的研究,以扩大统计方法的范围及其在数据密集型领域的实现。在统计的基础研究推进方法及其理论依据,以适应新的数据结构和概括的适用范围。数据科学的研究正在扩大的统计方法,数据结构和算法,以及软件封装的范围内,以解决可收集数据的海量,并从中绘制有效的结论的挑战。研究生物统计学方法包括开发和评估,设计和健康研究的分析,并在基因组研究的高级应用。研究在社会科学的统计方法是提供用于测量,政策分析和风险分析的框架。

现代研究中的统计和数据科学的关键因素是大规模高维数据,网络数据,空间和时间相关的数据,以及大型复杂的数据库。下面的链接提供了有关我们的教师包括链接到与每个主题相关的个别教师的主要研究课题的进一步信息。